AI導入に向けたデータギャップの解消
拡張性と信頼性を兼ね備えたAIの実現に、統合的で成熟したデータファブリックが不可欠な理由

49%の組織が「レガシーシステムがAI活用の成功を妨げている」と回答しています。
断片的で古いデータでは、AIを拡張することはできません。本ホワイトペーパーでは、その解決策として、リアルタイムアクセス、ガバナンス、スケーラビリティに対応した成熟度の高いデータファブリックの構築方法をご紹介します。
本ホワイトペーパーで学べること
レガシーシステムとサイロ化データが依然としてAI活用を阻む理由
データの準備状況とは何か、そしてなぜ重要なのか
- 成熟したデータファブリックが統合、ガバナンス、スケーラビリティをどのように解決するか
信頼できる説明可能なAIを実現するうえでの、Strategyセマンティックグラフの役割
ホワイトペーパーをダウンロードして、分散したデータを本物のAI成果へと変えるために必要な方法をご覧ください。