El cambio de alto riesgo en el comercio minorista: Cómo la IA está abordando los desafíos del omnicanal y aumentando la rentabilidad

El panorama competitivo y la presión sobre los márgenes de ganancia

Hoy en día los minoristas se enfrentan a una presión sin precedentes para seguir siendo competitivos en un mercado saturado. La inflación y el aumento de los costos operativos, como la mano de obra y el envío, están reduciendo los márgenes de ganancia, lo que obliga a los minoristas a encontrar nuevas formas de reducir los gastos y mantener la satisfacción del cliente. El modelo omnicanal, que integra experiencias en línea y en la tienda, agrega más complejidad a las operaciones. Los minoristas ahora deben gestionar una experiencia fluida en múltiples canales y puntos de contacto.

La complejidad de gestionar un negocio omnicanal está creciendo debido al gran volumen de datos que se generan. Dar sentido a estos datos para tomar decisiones correctas es crucial para sobrevivir en el mundo minorista.

El papel del omnicanal: Cómo equilibrar las experiencias en la tienda y en el comercio electrónico

La venta minorista omnicanal ya no es un diferenciador: es una necesidad. Los consumidores esperan una experiencia de compra fluida, ya sea cuando compran en línea, recogen productos en la tienda o los devuelven por medio de los diferentes canales disponibles. Sin embargo, las operaciones omnicanal conllevan sus propios desafíos. El comercio electrónico, si bien es conveniente para los clientes, se ha vuelto menos rentable debido al aumento de los costos de envío y de mano de obra.

Curiosamente, muchos clientes más jóvenes, como la Generación Z, todavía prefieren la experiencia social de comprar en tiendas físicas. Para satisfacer las diferentes preferencias de los clientes, los minoristas deben lograr un equilibrio entre el comercio electrónico y las tiendas físicas. Esto requiere una estrategia omnicanal bien integrada que ofrezca valor en todos los puntos de contacto.

El dilema de los datos: De los silos al conocimiento

Uno de los mayores desafíos en el comercio minorista hoy en día es gestionar grandes cantidades de datos. A lo largo de los años, los minoristas han acumulado valiosos datos de clientes y ventas, pero gran parte de ellos permanecen aislados en diferentes departamentos o sistemas. Acceder a estos datos y utilizarlos de manera eficaz es un obstáculo importante.

Herramientas modernas como Snowflake y Google BigQuery pueden ayudar a los minoristas a centralizar sus datos, pero el proceso requiere un esfuerzo considerable. Los datos deben depurarse, organizarse y almacenarse en lagos o almacenes de datos antes de que resulten útiles para generar información. Sin un modelo de gobernanza adecuado y una capa semántica, los minoristas corren el riesgo de tener datos inexactos o inconsistentes, lo que genera confusión y retrasos en la toma de decisiones.

Aquí es donde las herramientas avanzadas de inteligencia empresarial (BI), como MicroStrategy, juegan un papel fundamental. MicroStrategy ofrece capacidades de gobernanza y capas semánticas que garantizan la consistencia de los datos, lo que permite a los equipos generar información rápidamente sin debatir el significado de los datos. Esto reduce significativamente el tiempo dedicado a la manipulación de datos y mejora la capacidad de toma de decisiones.

Desafíos de la adopción: Reducir la brecha entre los datos y los tomadores de decisiones

A pesar de tener acceso a herramientas de BI avanzadas, muchos minoristas tienen dificultades para adoptarlas. Tradicionalmente, los analistas y planificadores pasan largas horas preparando informes y anticipándose a las preguntas de los ejecutivos. La inteligencia empresarial conversacional, impulsada por modelos de lenguaje grandes (LLM), puede agilizar este proceso. Los ejecutivos y los tomadores de decisiones ahora pueden interactuar con herramientas de BI utilizando lenguaje natural, y esto hace que los datos sean accesibles y comprensibles en tiempo real.

Este cambio es fundamental para impulsar la adopción en todos los niveles de una organización. Al permitir que los usuarios no técnicos hagan preguntas y obtengan respuestas inmediatas, los minoristas pueden tomar decisiones más rápidas y minimizar la dependencia de los analistas para cada consulta.

El papel de la IA en el comercio minorista: Personalización, atención al cliente y eficiencia

La inteligencia artificial está transformando rápidamente el panorama minorista, ofreciendo oportunidades para mejorar la personalización, agilizar las operaciones y mejorar el servicio al cliente. Hay tres áreas clave en las que la IA puede tener un impacto significativo en el comercio minorista:

1. Personalización: A medida que aumenta el costo del marketing digital y se endurecen las regulaciones de privacidad, los minoristas dependen cada vez más de datos propios para llegar a los clientes. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden analizar grandes cantidades de datos de clientes para crear segmentos altamente precisos y brindar mensajes de marketing personalizados. Esto ayuda a los minoristas a construir relaciones más sólidas con los clientes y aumentar las tasas de conversión.

2. Servicio al cliente: Las altas tasas de rotación y una capacitación inadecuada en servicio al cliente pueden afectar negativamente la experiencia del cliente y el resultado final. Los chatbots de IA y los asistentes virtuales pueden ayudar a aliviar este problema al brindar respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, lo que mejora la satisfacción general. Además, la IA puede ayudar a los agentes humanos al ofrecer sugerencias en tiempo real y automatizar tareas rutinarias, lo que aumenta la productividad.

3. Eficiencia operativa: La IA también puede optimizar diversos procesos operativos, como la gestión del inventario y la previsión de la demanda. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los minoristas a tomar decisiones de compra más inteligentes al analizar tendencias e identificar los productos adecuados para almacenar en diferentes regiones. Con esto, se reducen las ventas perdidas y se minimiza el exceso de inventario.

El futuro del comercio minorista: Agentes de IA e inteligencia colaborativa

De cara al futuro, la IA seguirá desempeñando un papel transformador en el comercio minorista. En el futuro, los agentes de IA se integrarán en múltiples áreas del proceso minorista, desde el marketing y la comercialización hasta la gestión de la cadena de suministro. Estos agentes de IA trabajarán juntos, generando valor agregado y liberando a los trabajadores humanos de tareas tediosas, lo que les permitirá centrarse en iniciativas más estratégicas.

Es importante destacar que la adopción de la IA en el comercio minorista no consistirá en reemplazar los sistemas existentes. En cambio, puede detectar áreas en las que la IA puede mejorar los procesos actuales. Los minoristas se centrarán cada vez más en casos de uso impulsados por el ROI, con el objetivo de aumentar la eficiencia, reducir costos y generar ventas incrementales.

Cómo aprovechar las oportunidades en el comercio minorista

La industria minorista se encuentra en una encrucijada, donde la creciente complejidad, los costos crecientes y la generación masiva de datos presentan tanto desafíos como oportunidades. Para navegar en este panorama, los minoristas deben adoptar estrategias omnicanal y aprovechar tecnologías avanzadas como IA y BI. La IA ofrece el potencial de revolucionar el comercio minorista al impulsar la personalización, mejorar el servicio al cliente y optimizar la eficiencia operativa.

En última instancia, los minoristas que tendrán éxito serán aquellos que puedan dar sentido a sus datos, fomentar la adopción de nuevas tecnologías y optimizar continuamente sus operaciones omnicanal para satisfacer las expectativas cambiantes de los clientes. Al hacerlo, no solo sobrevivirán sino que prosperarán en este entorno competitivo.

El futuro del comercio minorista pertenece a quienes pueden crear experiencias fluidas, donde se desdibujan los límites entre las compras en línea y fuera de línea, y cada interacción parece personalizada y no requiere ningún esfuerzo. Al aprovechar el poder de la IA y el análisis de datos, los minoristas pueden convertir los desafíos del omnicanal en oportunidades de crecimiento y éxito.