Enfrentar a inflação no varejo com o BI baseado em IA
No ambiente econômico volátil de hoje, as empresas de varejo enfrentam desafios crescentes devido à inflação e ao aumento dos custos operacionais. O relatório Global Retail Outlook de 2024 da Deloitte destaca como essas pressões estão remodelando o cenário do varejo. Ele recomenda que os líderes reavaliem suas estratégias para manter a lucratividade enquanto continuam atendendo às demandas dos consumidores.
O business intelligence (BI) baseado em IA é uma ferramenta útil para superar os desafios do setor de varejo. Ele é capaz de otimizar as operações, melhorar as estratégias de definição de preço e aumentar a eficiência de uma empresa. Este artigo explora como o BI baseado em IA pode ajudar os varejistas a:
Gerenciar as pressões inflacionárias
Reduzir os custos operacionais
Manter margens competitivas em um clima econômico desafiador

Entendendo o cenário econômico: Insights do relatório Global Retail Outlook de 2024 da Deloitte
O relatório Global Retail Outlook de 2024 da Deloitte mostra claramente os problemas econômicos que os líderes do setor de varejo enfrentam atualmente. A inflação e o aumento dos custos representam desafios significativos para os varejistas, impactando as cadeias de suprimentos, as despesas com mão de obra e a estratégia de definição de preços.
Conforme aponta o relatório, os varejistas enfrentam uma pressão crescente para buscar soluções inovadoras. Eles também buscam soluções que controlem os custos de maneira eficaz, sem comprometer a qualidade da experiência dos clientes.
Segundo a Deloitte, o setor de varejo atravessa um momento de “consciência sobre custos”. Isso significa que controlar o custo de bens e serviços tornou-se tão crucial quanto a geração de receita. Os varejistas que não adaptarem suas operações correm o risco de perder dinheiro e clientes, além de enfrentar dificuldades financeiras no futuro. Por outro lado, aqueles que adotam tecnologias avançadas, como o BI com IA, estão mais bem preparados para enfrentar esses desafios de maneira eficaz.
O papel do business intelligence baseado em IA na gestão da inflação
1. Otimizar estratégias de definição de preços
Um dos impactos mais diretos da inflação nos varejistas é refletido nos preços. Com o aumento do custo dos produtos, cresce também a necessidade de reajustar os preços para acompanhar essa elevação. Para não afastar clientes preocupados com o preço, as empresas precisam gerenciar com cautela os reajustes e aprimorar seus métodos de coleta de dados. As ferramentas de IA podem auxiliar as lojas a otimizar a precificação, analisando dados para encontrar o equilíbrio ideal entre lucro e competitividade.
A IA consegue processar dados históricos de vendas, preços da concorrência, demanda de mercado e comportamento do cliente para sugerir pontos de preço ideais. Por exemplo, os varejistas podem oferecer descontos personalizados para clientes fiéis. Além disso, eles podem atrair novos clientes com preços introdutórios para incentivar compras recorrentes, mantendo os preços competitivos enquanto maximizam a receita.
Além disso, análises baseadas em IA podem segmentar os clientes com base em sua sensibilidade aos preços, permitindo que os varejistas personalizem o processo de definição de preço e as promoções. Por exemplo, os varejistas podem criar descontos personalizados para clientes fiéis. Eles também podem atrair novos clientes com preços introdutórios para incentivar compras recorrentes. Ao utilizar a IA para orientar suas estratégias de definição de preço, os varejistas podem atenuar o impacto da inflação sem comprometer a satisfação dos clientes.

2. Reduzir os custos operacionais
A eficiência operacional é outra área essencial em que o BI com IA pode ter um impacto profundo. O relatório da Deloitte enfatiza a importância de simplificar operações para enfrentar o aumento dos custos. A IA pode auxiliar os varejistas a identificar ineficiências em suas operações, abrangendo desde a gestão da cadeia de suprimentos até a alocação de recursos humanos.
Otimização da cadeia de suprimentos: As ferramentas de BI baseadas em IA podem analisar os dados da cadeia de suprimentos e a aquisição de matérias-primas. Elas podem:
Identificar gargalos
Antecipar a demanda com mais precisão
Otimizar níveis de inventário
Isso reduz os riscos de excesso de estoque ou falta de estoque, ambos onerosos. Ao otimizar a eficiência da cadeia de suprimentos, os varejistas conseguem reduzir o custo dos produtos vendidos e minimizar o desperdício. Isso afeta diretamente as margens, tornando-as mais robustas.
Por exemplo, análises preditivas podem antecipar a demanda ao examinar os seguintes fatores:
Dados históricos de vendas
Tendências de mercado
Fatores externos, como padrões climáticos ou mudanças econômicas
Isso permite que os varejistas ajustem seus níveis de inventário proativamente, reduzindo os custos associados ao excesso de inventário ou à reposição emergencial.
Gerenciamento da força de trabalho: Os custos trabalhistas são outra preocupação significativa para os varejistas, principalmente em um ambiente em que os salários estão aumentando. O BI baseado em IA pode ajudar a otimizar o gerenciamento da força de trabalho.
Para isso, ele prevê os horários de pico e garante que os níveis de pessoal correspondam à demanda dos clientes. Isso não só reduz os custos de mão de obra, como também melhora o atendimento ao cliente, garantindo que o número certo de funcionários esteja disponível quando necessário.
Por exemplo, a IA pode analisar os padrões de tráfego de pedestres nas lojas para prever os períodos de maior movimento e recomendar as melhores programações de pessoal. Isso garante que os varejistas tenham a quantidade certa de funcionários durante os horários de pico. Isso diminui a necessidade de horas extras onerosas ou de contratar trabalhadores temporários, mantendo a qualidade do serviço.
3. Aumentar a eficiência com automação
A automação ajuda as empresas a usar a IA para trabalhar de maneira mais rápida e econômica, facilitando as tarefas para os varejistas. O relatório da Deloitte enfatiza a necessidade de os varejistas adotarem tecnologias capazes de simplificar as operações. Isso também pode reduzir a carga de trabalho manual dos funcionários.
Gestão de inventário: A automação orientada por IA pode lidar com tarefas como rastreamento e reordenação de inventário, reduzindo a necessidade de supervisão manual. Por exemplo, os sistemas de IA podem reordenar automaticamente o inventário quando seus níveis atingem um determinado limite. Isso garante que os produtos estejam sempre disponíveis sem a necessidade de monitoramento constante pela equipe. A automação reduz os custos de mão de obra e diminui a chance de ficar sem estoque, o que pode resultar em perda de vendas.
Automação do atendimento aos clientes: Chatbots e assistentes virtuais baseados em IA podem lidar com uma parte significativa das consultas dos clientes. Isso reduz a carga de trabalho dos representantes humanos de atendimento aos clientes. Essas ferramentas de IA podem fornecer respostas instantâneas a perguntas comuns, sendo capazes de orientar os clientes durante o processo de compra e até mesmo de lidar com devoluções ou trocas.
Ao automatizar essas tarefas, os varejistas podem reduzir a necessidade de contratar equipes grandes de atendimento aos clientes. Essa estratégia reduz os custos de mão de obra e, ao mesmo tempo, mantém um nível elevado de serviço.
Eficiência energética: A IA também pode contribuir para a redução dos custos ao otimizar o uso de energia em lojas de varejo. Sistemas inteligentes de gestão de energia baseados em IA são capazes de ajustar a iluminação, o aquecimento e a refrigeração. Isso se baseia em condições em tempo real, reduções no consumo de energia e menores custos de serviços públicos. Em um cenário inflacionário, onde os preços da energia estão em alta, essas economias podem fazer uma grande diferença.
4. Aproveitar insights orientados por dados para a tomada de decisões estratégicas
Em uma economia marcada pela inflação, tomar decisões informadas se torna mais crucial do que nunca. O business intelligence baseado em IA oferece aos líderes de varejo insights orientados por dados essenciais para enfrentar o cenário econômico atual. Ao processar grandes volumes de dados, a IA consegue identificar tendências e padrões que poderiam passar despercebidos a olho nu. Com isso, os varejistas podem tomar decisões proativas que protejam suas margens e assegurem a lucratividade a longo prazo.
Por exemplo, a IA pode analisar os dados dos clientes para identificar mudanças no comportamento de compra em resposta à inflação. Se os clientes estão mais atentos aos preços, os varejistas podem ajustar seu marketing para destacar o valor ou introduzir opções de produtos mais acessíveis. Da mesma maneira, a IA pode ajudar os varejistas a identificar quais produtos são mais afetados pela inflação e a priorizar iniciativas de redução de custos nessas áreas.

As ferramentas de business intelligence baseadas em IA fornecem relatórios e painéis em tempo real. Essas ferramentas ajudam os líderes de varejo a monitorar de perto os indicadores-chave de desempenho (KPIs). Com isso, eles conseguem responder rapidamente a mudanças de mercado, como oscilações repentinas de preços ou alterações na demanda dos consumidores, ajustando suas estratégias conforme necessário.
Prosperando diante da inflação: o BI baseado em IA como vantagem estratégica do setor de varejo
A inflação e o aumento dos custos operacionais representam desafios significativos para o setor de varejo, mas o business intelligence baseado em IA oferece ferramentas poderosas para lidar com essas pressões. Os varejistas podem preservar suas margens e manter a competitividade em um ambiente econômico cada vez mais desafiador ao adotar as seguintes práticas:
Otimizar estratégias de definição de preços
Reduzir os custos operacionais
Aumentar a eficiência com automação
Aproveitar insights orientados por dados
Os insights do relatório Global Retail Outlook de 2024 da Deloitte destacam a importância da adoção de tecnologias avançadas. O BI baseado em IA com análises de dados ajuda os varejistas a se manterem competitivos.
Os líderes do setor de varejo que utilizarem essas ferramentas e modelos de IA estarão mais bem equipados para lidar com a inflação. Eles também serão capazes de proteger os lucros, proporcionar excelente valor aos clientes e oferecer produtos ou serviços melhores.
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